1.1 目标
- 理解查询五子句的顺序关系；
- 掌握两张表的联合查询方法；
- 理解连接查询的原理；
- 掌握子查询的使用方式；
- 掌握预处理的实现步骤；
- 理解事务的基本工作原理；
- 掌握事务的四个特点；
- 理解视图的概念和作用；
1.2 多表查询
1.2.1 内连接
规则：返回两个表的公共记录
语法：
-- 语法一
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
-- 语法二
select * from 表1，表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
-- inner join
mysql> select * from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | stuNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | s25303 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | s25302 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | s25304 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | s25301 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | s25318 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 相同的字段只显示一次
mysql> select s.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo s inner join stumarks m on s.stuno=m.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 使用where
mysql> select * from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | stuNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | s25303 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | s25302 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | s25304 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | s25301 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | s25318 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)多学一招：
-- 1、内连接中inner可以省略
select * from 表1 join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
mysql> select * from stuinfo join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | stuNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | s25303 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | s25302 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | s25304 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | s25301 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | s25318 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 如何实现三表查询
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段
-- 表连接越多，效率越低思考：
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 一样吗？
答：一样的1.2.2 左外连接
规则：以左边的表为准，右边如果没有对应的记录用null显示
语法：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段例题：
mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 诸葛丽丽 | NULL | NULL |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 梅超风 | NULL | NULL |
+----------+-------------+---------+
7 rows in set (0.01 sec)思考：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 一样吗？
答：不一样，第一个SQL以表1为准，第二个SQL以表2为准。1.2.3 右外连接
规则：以右边的表为准，左边如果没有对应的记录用null显示
语法：
select * from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段例题：
mysql> select stuname,writtenexam,labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+----------+-------------+---------+
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| NULL | 66 | 77 |
+----------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)思考
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 一样吗？
答：一样1.2.4 交叉连接
语法，返回笛卡尔积
select * from 表1 cross join 表2例题
-- 交叉连接
mysql> select * from stuinfo cross join stumarks;
-- 交叉连接有连接表达式与内连接是一样的
mysql> select * from stuinfo cross join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | stuNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | s25303 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | s25302 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | s25304 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | s25301 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | s25318 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)小结
1、交叉连接如果没有连接条件返回笛卡尔积
2、如果有连接条件和内连接是一样的。
1.2.5 自然连接
自动判断条件连接，判断的条件是依据同名字段
1、自然内连接（natural join）
mysql> select * from stuinfo natural join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)2、自然左外连接（natural left join）
mysql> select * from stuinfo natural left join stumarks;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 | NULL | NULL | NULL |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 | NULL | NULL | NULL |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)3、自然右外连接（natural right join）
mysql> select * from stuinfo natural right join stumarks;
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | examNo | writtenExam | labExam | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 | 80 | 58 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25302 | s271813 | 50 | 90 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25304 | s271815 | 65 | 50 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25301 | s271816 | 77 | 82 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25318 | s271819 | 56 | 48 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25320 | s271820 | 66 | 77 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------+---------+-------------+---------+----------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)小结：
1、表连接是通过同名字段来连接的
2、如果没有同名字段就返回笛卡尔积
3、同名的连接字段只显示一个，并且将该字段放在最前面
1.2.6 using
using用来指定连接字段
mysql> select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)using的结果也会对公共字段进行优化，优化的规则和自然连接是一样的；
1.2.7 练习
1、显示地区及每个地区参加笔试的人数，并按人数降序排列
-- 第一步： 显示地区及每个地区参加笔试的人数
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress;
+------------+--------------------+
| stuaddress | count(writtenexam) |
+------------+--------------------+
| 上海 | 1 |
| 北京 | 2 |
| 天津 | 2 |
| 河北 | 0 |
| 河南 | 0 |
+------------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 第二步：将结果降序排列
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress order by c desc;
+------------+---+
| stuaddress | c |
+------------+---+
| 北京 | 2 |
| 天津 | 2 |
| 上海 | 1 |
| 河北 | 0 |
| 河南 | 0 |
+------------+---+
5 rows in set (0.00 sec)2、显示有学生参加考试的地区
-- having筛选
mysql> select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress having c>0;
+------------+---+
| stuaddress | c |
+------------+---+
| 上海 | 1 |
| 北京 | 2 |
| 天津 | 2 |
+------------+---+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 表连接实现
-- 第一步：右连接获取有成绩的地区
mysql> select stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno);
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京 |
| 上海 |
| 天津 |
| 北京 |
| 天津 |
| NULL |
+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
-- 第二步：去重复
mysql> select distinct stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno);
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京 |
| 上海 |
| 天津 |
| NULL |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
-- 去除null
mysql> select distinct stuaddress from stuinfo right join stumarks using(stuno) having stuaddress is not null;
+------------+
| stuaddress |
+------------+
| 北京 |
| 上海 |
| 天津 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)3、显示男生和女生的人数
-- 方法一： 分组查询
mysql> select stusex,count(*) from stuinfo group by stusex;
+--------+----------+
| stusex | count(*) |
+--------+----------+
| 女 | 3 |
| 男 | 4 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 方法二： union
mysql> select stusex,count(*) from stuinfo where stusex='男' union select stusex,count(*) from stuinfo where stusex='女';
+--------+----------+
| stusex | count(*) |
+--------+----------+
| 男 | 4 |
| 女 | 3 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 方法三：直接写条件
mysql> select sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo;
+------+------+
| 男 | 女 |
+------+------+
| 4 | 3 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)4、显示每个地区男生、女生、总人数
mysql> select stuaddress,count(*) 总人数,sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo group by stuaddress;
+------------+--------+------+------+
| stuaddress | 总人数 | 男 | 女 |
+------------+--------+------+------+
| 上海 | 1 | 1 | 0 |
| 北京 | 2 | 1 | 1 |
| 天津 | 2 | 2 | 0 |
| 河北 | 1 | 0 | 1 |
| 河南 | 1 | 0 | 1 |
+------------+--------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)1.3 子查询
语法：select * from 表1 where （子查询）
外面的查询称为父查询
子查询为父查询提供查询条件
1.3.1 标量子查询
特点：子查询返回的值是一个
-- 查找笔试成绩是80的学生
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查找最高分的学生
-- 方法一
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit 1);
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 方法二：
mysql> select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks))
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)1.3.2 列子查询
特点： 子查询返回的结果是一列
如果子查询的结果返回多条记录，不能使用等于，用in或not in
-- 查找及格的同学
mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 查询不及格的同学
mysql> select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam<60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 查询需要补考的学生
mysql> select * from stuinfo where stuno not in (select stuno from stumarks where writtenexam>=60);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)1.3.3 行子查询
特点：子查询返回的结果是多个字段组成
-- 查找语文成绩最高的男生和女生
mysql> select * from stu where(stusex,ch) in (select stusex,max(ch) from stu group by stusex);
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)1.3.4 表子查询
特点：将子查询的结果作为表
-- 查找语文成绩最高的男生和女生
mysql> select * from (select * from stu order by ch desc) t group by stusex;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)注意：from后面跟的是数据源，如果将子查询当成表来看， 必须给结果集取别名。
1.3.5 exists子查询
-- 如果笔试成绩有人超过80人，就显示所有学生信息
mysql> select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
-- 没有超过80的学生，就显示所有学生信息
mysql> select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
Empty set (0.00 sec)作用：提高查询效率
1.4 视图
1.4.1 概述
1、视图是一张虚拟表，它表示一张表的部分数据或多张表的综合数据，其结构和数据是建立在对表的查询基础上
2、视图中并不存放数据，而是存放在视图所引用的原始表（基表）中
3、同一张原始表，根据不同用户的不同需求，可以创建不同的视图
1.4.2 作用
1、筛选表中的行
2、防止未经许可的用户访问敏感数据
3、隐藏数据表的结构
4、降低数据表的复杂程度
1.4.3 创建视图
语法：
-- 创建视图
create view 视图名
as
select 语句；
-- 查询视图
select 列名 from 视图例题
-- 创建视图
mysql> create view view1
-> as
-> select * from stu where ch>=60 and math>=60;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查询视图
mysql> select * from view1;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | 77 | 76 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 | 74 | 67 |
| s25320 | Tom | 男 | 24 | 8 | 北京 | 65 | 67 |
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
5 rows in set (0.02 sec)
-- 视图可以使得降低SQL语句的复杂度
mysql> create view view2
-> as
-> select stuno,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo natural join stumarks;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)1.4.4 修改视图
语法
alter view 视图名
as
select 语句例题：
mysql> alter view view2
-> as
-> select stuname from stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)1.4.5 删除视图
语法
drop view [if exists ] 视图1，视图,...例题
mysql> drop view view2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)1.4.6 查看视图信息
-- 方法一；
mysql> show tables; -- 显示所有的表和视图
-- 方法二：精确查找视图（视图信息存储在information_schema下的views表中）
mysql> select table_name from information_schema.views;
+------------+
| table_name |
+------------+
| view1 |
+------------+
1 row in set (0.05 sec)
-- 方法三：通过表的comment属性查询视图
mysql> show table status\G; -- 查询所有表和视图的详细状态信息
mysql> show table status where comment='view'\G -- 只查找视图信息查询视图的结构
mysql> desc view1;查询创建视图的语法
mysql> show create view view1\G1.4.7 视图算法
场景：找出语文成绩最高的男生和女生
方法一：
mysql> select * from (select * from stu order by ch desc) t group by stusex;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)方法二：
mysql> create view view3
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from view3 group by stusex;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)结论：方法一和方法二的结果不一样，这是因为视图的算法造成的。
视图的算法有：
1、merge：合并算法（将视图语句和外层语句合并后再执行）
2、temptable:临时表算法（将视图作为一个临时表来执行）
3、undefined：未定义算法（用哪种算法有MySQL决定，这是默认算法，视图一般会选merge算法）
重新通过视图实现
-- 创建视图，指定算法为临时表算法
mysql> create or replace algorithm=temptable view view3
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from view3 group by stusex;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)结论：和子查询结果一致。
1.5 事务
1.5.1 概述
事务(TRANSACTION)是一个整体，要么一起执行，要么一起不执行
1.5.2 事务特性
事务必须具备以下四个属性，简称ACID 属性：
原子性（Atomicity）：事务是一个完整的操作。事务的各步操作是不可分的（原子的）；要么都执行，要么都不执行
一致性（Consistency）：当事务完成时，数据必须处于一致状态
隔离性（Isolation）：对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的。
永久性（Durability）：事务完成后，它对数据库的修改被永久保持。
1.5.3 事务处理
开启事务
start transaction 或 begin [work]提交事务
commit回滚事务
rollback例题：
-- 插入测试数据
mysql> create table bank(
-> card char(4) primary key comment '卡号',
-> money decimal(10,2) not null
-> )engine=innodb charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> insert into bank values ('1001',1000),('1002',1);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 开启事务
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delimiter // -- 更改定界符
mysql> update bank set money=money-100 where card='1001';
-> update bank set money=money+100 where card='1002' //
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 回滚事务
mysql> rollback //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from bank //
+------+---------+
| card | money |
+------+---------+
| 1001 | 1000.00 |
| 1002 | 1.00 |
+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
------------------------------------------------------------------
-- 开启事务
mysql> start transaction //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update bank set money=money-100 where card='1001';
-> update bank set money=money+100 where card='1002' //
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 提交事务
mysql> commit //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from bank //
+------+--------+
| card | money |
+------+--------+
| 1001 | 900.00 |
| 1002 | 101.00 |
+------+--------+设置事务的回滚点
-- 开启事务
mysql> begin //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into bank values ('1003',500) //
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 记录事务的回滚点
mysql> savepoint a1 //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into bank values ('1004',200) //
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
-- 回滚到回滚点
mysql> rollback to a1 //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查询
mysql> select * from bank //
+------+--------+
| card | money |
+------+--------+
| 1001 | 900.00 |
| 1002 | 101.00 |
| 1003 | 500.00 |
+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
自动提交事务
每一个SQL语句都是一个独立的事务小结：
1、事务是事务开启的时候开始
2、提交事务、回滚事务后事务都结束
3、只有innodb支持事务
4、一个SQL语句就是一个独立的事务，开启事务是将多个SQL语句放到一个事务中执行
1.6 索引
1.6.1 概述
优点
加快查询速度缺点：
带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
增、删、改命令需要更长的处理时间，因为它们需要对索引进行更新1.6.2 创建索引的指导原则
适合创建索引的列
1、该列用于频繁搜索
2、该列用于对数据进行排序
3、在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请不要使用下面的列创建索引：
1、列中仅包含几个不同的值。
2、表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算，因为MySQL在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长 1.6.3 创建索引
1、主键索引：主要创建了主键就会自动的创建主键索引
2、唯一索引：创建唯一键就创建了唯一索引
-- 创建表的时候添加唯一索引
create table t5(
id int primary key,
name varchar(20),
unique ix_name(name) -- 添加唯一索引
);
-- 给表添加唯一索引
mysql> create table t5(
-> name varchar(20),
-> addr varchar(50)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create unique index ix_name on t5(name);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过更改表的方式创建唯一索引
mysql> alter table t5 add unique ix_addr (addr);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0普通索引
-- 创建表的时候添加普通索引
mysql> create table t6(
-> id int primary key,
-> name varchar(20),
-> index ix_name(name)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
-- 给表添加普通索引
mysql> create table t7(
-> name varchar(20),
-> addr varchar(50)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create index ix_name on t7(name) ;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 通过更改表的方式创建索引
mysql> alter table t7 add index ix_addr(addr);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0小结：
1、创建主键就会创建主键索引
2、创建唯一键就会创建唯一索引
3、创建唯一键的语法
--语法一
create unique [index] 索引名 on 表名（字段名）
-- 方法二
alter table 表名 add uniqe [index] 索引名(字段名)4、创建普通索引
-- 语法一
create index 索引名 on 表名（字段名）
-- 语法二
alter table 表名 add index 索引名(字段名)5、索引创建后，数据库根据查询语句自动选择索引
1.6.4 删除索引
语法：drop index 索引名 on 表名
mysql> drop index ix_name on t7;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 01.7 函数
1.7.1 数字类
-- 获取随机数
mysql> select rand();
+------------------+
| rand() |
+------------------+
| 0.25443412666622 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 随机排序
mysql> select * from stuinfo order by rand();
-- 随机获取一条记录
mysql> select * from stuinfo order by rand() limit 1;
-- 四舍五入，向上取整，向下取整
mysql> select round(3.1415926,3) '四舍五入',truncate(3.14159,3) '截取数据',ceil(3.1) '向上取整',floor(3.9) '向下取整';
+----------+----------+----------+----------+
| 四舍五入 | 截取数据 | 向上取整 | 向下取整 |
+----------+----------+----------+----------+
| 3.142 | 3.141 | 4 | 3 |
+----------+----------+----------+----------+
1 row in set (0.04 sec)
注意： 截取数据直接截取，不四舍五入1.7.2 字符串类
-- 大小写转换
mysql> select ucase('i name is tom') '转成大写',lcase('My Name IS TOM') '转成小写';
+---------------+----------------+
| 转成大写 | 转成小写 |
+---------------+----------------+
| I NAME IS TOM | my name is tom |
+---------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 截取字符串
mysql> select left('abcdef',3) '从左边截取',right('abcdef',3) '从右边截取',substring('abcdef',2,3) '字符串';
+------------+------------+--------+
| 从左边截取 | 从右边截取 | 字符串 |
+------------+------------+--------+
| abc | def | bcd |
+------------+------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 字符串相连
mysql> select concat('中国','北京','顺义') '地址';
+--------------+
| 地址 |
+--------------+
| 中国北京顺义 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select concat(stuname,'-',stusex) 信息 from stuinfo;
+-------------+
| 信息 |
+-------------+
| 张秋丽-男 |
| 李文才-男 |
| 李斯文-女 |
| 欧阳俊雄-男 |
| 诸葛丽丽-女 |
| 争青小子-男 |
| 梅超风-女 |
+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- coalesce(str1,str2) :str1有值显示str1,如果str1为空就显示str2
-- 将成绩为空的显示为缺考
mysql> select stuname,coalesce(writtenexam,'缺考'),coalesce(labexam,'缺考') from stuinfo natural left join stumarks;
+----------+------------------------------+--------------------------+
| stuname | coalesce(writtenexam,'缺考') | coalesce(labexam,'缺考') |
+----------+------------------------------+--------------------------+
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 诸葛丽丽 | 缺考 | 缺考 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 梅超风 | 缺考 | 缺考 |
+----------+------------------------------+--------------------------+
7 rows in set (0.02 sec)
-- length（）:字节长度，char_length()：字符长度
mysql> select length('锄禾日当午') 字节,char_length('锄禾日当午') 字符;
+------+------+
| 字节 | 字符 |
+------+------+
| 10 | 5 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)1.7.3 时间类
-- 时间戳
mysql> select unix_timestamp();
+------------------+
| unix_timestamp() |
+------------------+
| 1560330458 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 格式化时间戳
mysql> select from_unixtime(unix_timestamp());
+---------------------------------+
| from_unixtime(unix_timestamp()) |
+---------------------------------+
| 2019-06-12 17:08:18 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.05 sec)
-- 获取当前格式化时间
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2019-06-12 17:08:50 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 获取年，月，日，小时，分钟，秒
mysql> select year(now()) 年,month(now()) 月,day(now()) 日,hour(now()) 小时,minute(now()) 分钟,second(now())秒;
+------+------+------+------+------+------+
| 年 | 月 | 日 | 小时 | 分钟 | 秒 |
+------+------+------+------+------+------+
| 2019 | 6 | 12 | 17 | 10 | 48 |
+------+------+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 星期，本年第几天;
mysql> select dayname(now()) 星期,dayofyear(now()) 本年第几天;
+-----------+------------+
| 星期 | 本年第几天 |
+-----------+------------+
| Wednesday | 163 |
+-----------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 日期相减
mysql> select datediff(now(),'2010-08-08') 相距天数;
+----------+
| 相距天数 |
+----------+
| 3230 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)1.7.4 加密函数
1、md5()
2、sha()
mysql> select md5('aa');
+----------------------------------+
| md5('aa') |
+----------------------------------+
| 4124bc0a9335c27f086f24ba207a4912 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select sha('aa');
+------------------------------------------+
| sha('aa') |
+------------------------------------------+
| e0c9035898dd52fc65c41454cec9c4d2611bfb37 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)1.8 预处理
每个代码的段的执行都要经历：词法分析——语法分析——编译——执行
预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。
预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’
执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量]例题：不带参数的预处理
-- 创建预处理
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo';
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Statement prepared
-- 执行预处理
mysql> execute stmt;
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)例题：带一个参数的预处理
-- 创建带有位置占位符的预处理语句
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?' ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
-- 调用预处理，并传参数
mysql> delimiter //
mysql> set @id='s25301';
-> execute stmt using @id //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)例题：传递多个参数
mysql> prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuage>? and stusex=?' //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
mysql> set @age=20;
-> set @sex='男';
-> execute stmt using @age,@sex //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)小结：
1、MySQL中变量以@开头
2、通过set给变量赋值
3、？是位置占位符
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